Phát triển điốt phát quang Perovskite và pin mặt trời tiết kiệm năng lượng

Phát triển điốt phát quang Perovskite và pin mặt trời tiết kiệm năng lượng

Điều tra viên chính và các thành viên chủ chốt:
PGS. TS. Lê Văn Quỳnh
Tập trung vào các vật liệu bán dẫn tiên tiến để phát triển đèn LED thế hệ mới và tấm năng lượng mặt trời linh hoạt, hướng tới hiệu quả năng lượng và thân thiện với môi trường. Sinh viên VinUni được tiếp xúc với các công nghệ tiên tiến trong nhiều lĩnh vực kỹ thuật.
Đọc thêm
Vật liệu tiên tiến hỗ trợ bởi AI

Vật liệu tiên tiến hỗ trợ bởi AI

Điều tra viên chính và các thành viên chủ chốt:
PGS. TS. Nguyễn Đăng Tùng
Nghiên cứu phát triển sợi và dệt may có thể hoạt động như thiết bị di động để phát hiện, tạo năng lượng và lưu trữ; sản xuất vải năng lượng mặt trời để cung cấp nguồn cho IoT, giảm phụ thuộc vào nguồn điện truyền thống; đồng thời phát triển vải cảm biến linh hoạt để giám sát môi trường (như dò ô nhiễm nước).
Đọc thêm
Nền tảng song sinh kỹ thuật số (Digital Twin Platform) để hỗ trợ cộng đồng hướng tới tương lai thân thiện và lành mạnh

Nền tảng song sinh kỹ thuật số (Digital Twin Platform) để hỗ trợ cộng đồng hướng tới tương lai thân thiện và lành mạnh

Điều tra viên chính và các thành viên chủ chốt:
PGS. TS. Nguyễn Ngọc Doanh
Nghiên cứu sử dụng AI và ML để tạo các mô hình song sinh (digital twins) của giao thông và chất lượng không khí. Mục tiêu là mô phỏng các kịch bản chính sách để thúc đẩy giao thông bền vững, như chuyển sang xe điện, phương tiện công cộng và chia sẻ xe, thông qua thu phí congestion theo thời gian thực nhằm giảm ô nhiễm và ùn tắc.
Đọc thêm
Ước tính trữ lượng carbon và đánh giá đa dạng sinh học trong rừng Việt Nam bằng dữ liệu viễn thám và deep learning

Ước tính trữ lượng carbon và đánh giá đa dạng sinh học trong rừng Việt Nam bằng dữ liệu viễn thám và deep learning

Điều tra viên chính và các thành viên chủ chốt:
PGS. TS. Nidal Kamel
Ước tính chính xác trữ lượng carbon trong rừng, đất và đại dương là then chốt để đưa ra quyết định bảo tồn và tham gia vào các dự án bù carbon. Nghiên cứu ứng dụng dữ liệu viễn thám và mạng nơ-ron học sâu để xây dựng mô hình ước tính.
Đọc thêm