Trang chủ - Center for AI Research

TRUNG TÂM TRÍ TUỆ MÔI TRƯỜNG (CEI)

CEI tại VinUni xây dựng cơ sở nghiên cứu như một trung tâm công nghệ toàn cầu cho phát triển bền vững. Trung tâm kết hợp công nghệ tiên tiến và nghiên cứu liên ngành để giải quyết các thách thức môi trường.

Đọc thêm

Giới thiệu về chúng tôi

Trung tâm Trí tuệ Môi trường (CEI) tại VinUniversity là một sáng kiến tiên phong ở giao điểm giữa công nghệ hiện đại, khoa học môi trường và nghiên cứu liên ngành. Sứ mệnh của CEI cùng với cơ cấu tổ chức, các dự án hiện có, và phương pháp đổi mới của trung tâm, là giải quyết những thách thức lớn toàn cầu về phát triển bền vững.

Về VINUNIVERSITY

Giám sát môi trường

Phòng thí nghiệm sống: Thành phố thông minh

Khám phá vật liệu ứng dụng AI

Hội đồng Cố vấn CEI

Các dự án

Nghiên cứu và phát triển các công nghệ tiên tiến nhằm tối ưu hóa quản lý tài nguyên thiên nhiên và giảm thiểu tác động của biến đổi khí hậu.

Phát triển điốt phát quang Perovskite và pin mặt trời tiết kiệm năng lượng

Điều tra viên chính và các thành viên chủ chốt:

PGS. TS. Lê Văn Quỳnh

Tập trung vào các vật liệu bán dẫn tiên tiến để phát triển đèn LED thế hệ mới và tấm năng lượng mặt trời linh hoạt, hướng tới hiệu quả năng lượng và thân thiện với môi trường. Sinh viên VinUni được tiếp xúc với các công nghệ tiên tiến trong nhiều lĩnh vực kỹ thuật.

Đọc thêm

Điện toán serverless xanh cho đào tạo AI hiệu quả tài nguyên

Điều tra viên chính và các thành viên chủ chốt:

PGS. TS. Kok-Seng Wong

AI ngày càng tăng nhu cầu năng lượng. Nghiên cứu khai thác điện toán serverless (theo yêu cầu), thay cho máy chủ truyền thống tiêu thụ nhiều năng lượng, nhằm tối ưu hóa năng lượng và tài nguyên trong đào tạo mô hình AI.

Đọc thêm

Xây dựng hạ tầng xanh và kỹ thuật sạc thông minh cho xe điện

Điều tra viên chính và các thành viên chủ chốt:

PGS. TS. Đỗ Danh Cường

Khi số lượng xe điện tăng lên, nhu cầu năng lượng lên lưới cũng tăng, có thể gây quá tải. Nghiên cứu đề xuất các trạm sạc xe điện sử dụng năng lượng tái tạo để giảm thiểu tác động lên lưới điện.

Đọc thêm

Ước tính trữ lượng carbon và đánh giá đa dạng sinh học trong rừng Việt Nam bằng dữ liệu viễn thám và deep learning

Điều tra viên chính và các thành viên chủ chốt:

PGS. TS. Nidal Kamel

Ước tính chính xác trữ lượng carbon trong rừng, đất và đại dương là then chốt để đưa ra quyết định bảo tồn và tham gia vào các dự án bù carbon. Nghiên cứu ứng dụng dữ liệu viễn thám và mạng nơ-ron học sâu để xây dựng mô hình ước tính.

Đọc thêm

Chuyên gia

CEI quy tụ các chuyên gia đa ngành: giảng viên, chuyên gia môi trường, nghiên cứu sinh, và trợ lý nghiên cứu cùng hợp tác để phát triển các công cụ cảm biến và kỹ thuật số hiện đại phục vụ giám sát môi trường, quản lý tài nguyên và phân tích dữ liệu sinh thái.